近日，商务部国际贸易经济合作研究院正式发函，启动《数字经济(链经济)、AI人工智能赋能三农企业高质量发展的路径研究》课题调研，旨在系统梳理技术赋能农业的实践路径与制度保障，为农业现代化转型提供理论支撑与实践指南。
政策技术双轮驱动，智慧农业提速扩容
随着数字中国建设与乡村振兴战略的深度融合，人工智能、链经济等创新模式正成为推动三农企业高质量发展的核心引擎。
近年来，国家密集出台多项政策，加速AI与农业的深度融合。2025年中央一号文件明确提出“支持发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景”，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》进一步要求加快发展智能农机、农业无人机等装备。在政策红利与技术迭代的双重推动下，我国“AI+农业”市场规模于2024年突破千亿元，预计2025年将增长至1200亿元。
农业生产方式正经历从“经验驱动”到“数据驱动”的深刻变革。例如，广西宜州桑园通过智能监测设备将蚕病发病率从40%降至5%以内；无人机植保作业累计覆盖14.8亿亩次，农药用量减少30%；智能灌溉系统通过墒情监测实现节水20%-30%。AI技术在三农领域的应用，正从单点尝试走向全链赋能。
“链经济”重构农业生态，六链融合破解产业瓶颈
课题研究首次提出“链经济+AI”双轮驱动模式，通过创新链、产业链、资金链、人才链、信息链与市场链的深度融合，打破传统农业的时空限制与信息壁垒。
在这一模式下，企业间实现资源高效配置与价值共享。以搜了科技为例，其通过整合生产资料供应链、搭建产销对接体系，成功帮扶全国3700家企业，覆盖23个省份，推动“海南胡椒”“宁夏葡萄酒”等地域品牌实现产业链升级。
实践探索:科技企业赋能三农转型
作为课题调研实施单位，搜了科技通过“链经济+AI”模式，在精准服务、产业循环、科技创新三大维度形成可复制的实践经验。
在生产端，公司开发“搜了APP”数字化平台，为农户提供市场行情、病虫害预警、政策解读等服务；在流通端，构建“线上+线下”融合的产销体系，2024年帮助农户销售农产品超5亿元；在技术端，计划开放AI大模型工具，以数字人、区块链溯源、智能机器人等技术优化产供销全链条。
“传统农业的痛点在于碎片化与低效化。通过链经济整合资源、AI技术精准赋能，我们能够实现从‘靠天吃饭’到‘知天而作’的转变。”搜了科技负责人表示。
挑战仍存，需夯实基础与制度保障
尽管前景广阔，AI赋能三农仍面临技术适配性不足、基础设施滞后、投入成本高、人才短缺等挑战。目前，我国中小农业企业数字化投入占营业收入比例不足1%，农村地区5G覆盖率低于60%，复合型人才缺口突出。
课题组建议，需从三方面构建长效机制:打好数字基础，推进5G、算力设施下乡，建立农业数据共享平台；完善政策体系，通过财税优惠、专项基金降低企业转型成本；培育复合人才，建立“产学研用”协同培训机制，强化本土人才储备。
随着区块链、大数据与AI技术的进一步融合，链经济模式有望从农业向能源、服务业等领域拓展。例如，区块链溯源技术可实现农产品从田间到餐桌的全流程透明化管理，增强消费者信任；AI预测模型将助力企业精准规划生产与销售，提升产业链韧性。
商务部研究院表示，课题成果将为制定三农数字化转型政策提供参考，助力构建“数据驱动+产业链协同”的农业现代化新范式。在数字经济与AI的双轮驱动下，传统农业正迎来一场从生产力到生产关系的全面重塑。
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