AI驱动全球零售业价值，五步法实现利润率四倍增长
上海，2025年11月6日——今日，普华永道思略特在第八届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）上发布了《人工智能系列报告：人工智能对零售业的影响》。报告通过深度分析 100 个人工智能核心应用场景，并结合全球零售行业实践经验，揭示了人工智能技术对零售业的革命性影响。报告显示，若能在零售领域实现规模化落地与工业化应用，到2030年，全球零售业年度运营利润将新增3,100亿美元，整体运营利润增幅接近20%；而在全组织范围内推进人工智能应用的零售企业，其运营利润率有望从行业平均的3%提升至14.4%，实现超四倍增长。
普华永道思略特中国消费市场行业合伙人罗佳丽表示：“面对存量竞争与消费分层的行业底色，人工智能已成为中国零售破解内卷、构建竞争力的战略支点，通过精准运营和供应链提效拉升盈利空间，同时赋能业态创新，最终推动行业从价格战转向价值战。”
在零售业长期面临低毛利、高成本压力，且受地缘政治波动、环境挑战及消费者需求变迁多重冲击的背景下，人工智能已不再是企业可选的优化工具，而是决定未来市场竞争力与可持续发展能力的战略核心。
AI 对全球零售行业的影响
报告基于零售行业 3.9% 的年均复合增长率测算，2030 年人工智能带来的新增运营利润在全球各区域分布不均，背后折射出区域产业基础、文化特性与政策环境的差异：
北美（美国为主，1,650亿美元）：作为全球零售人工智能的 “领跑者”，其优势源于三方面：一是创业文化鼓励风险投资与技术创新，二是接近全球科技产业核心，便于获取人工智能技术与人才，三是头部企业持续加大人工智能投入并实现规模化应用，形成示范效应。
欧洲（700亿美元）：多数企业属于 “快速跟随者”，人工智能应用以 “增量优化” 为主。受风险规避文化与增长性资本投入不足影响，欧洲零售企业对人工智能的落地更趋谨慎，且尚未实现人工智能与业务流程的深度融合，导致价值释放速度慢于美国。
中国（250亿美元）：电商驱动人工智能快速渗透，以阿里巴巴、京东为代表的头部电商企业，已将人工智能应用于供应链管理、个性化营销等核心环节；但受传统实体零售数字化基础薄弱、区域发展不均衡等因素影响，整体人工智能渗透率仍有提升空间。
其他地区（500 亿美元）：受制于基础设施不完善、本地消费能力与偏好差异大等问题，零售企业优先聚焦商品可及性与价格亲民性，人工智能创新应用相对滞后，价值贡献以基础效率提升为主。
人工智能重塑零售价值链：三大高价值环节引领利润增长
人工智能对零售业的影响贯穿产品开发 - 品牌与营销 - 销售与商业 - 供应链 - 门店运营 - 支撑职能全价值链，但不同环节的价值贡献差异显著，其中品牌与营销、销售与商业、供应链三大环节为核心利润增长点。
品牌与营销：是人工智能价值贡献最高的环节，可推动企业运营利润率提升 5.1 个百分点（占总增量的 35%），核心逻辑是通过人工智能实现对消费者的深度理解与营销资源的高效配置。
销售与商业：可推动运营利润率提升 4.6 个百分点（占总增量的 32%），核心是通过人工智能解决库存积压与定价低效两大行业痛点。
供应链：可推动运营利润率提升1.6个百分点（占总增量的 11%），核心是通过人工智能提升供应链的预测准确性与运营效率，同时助力可持续发展。
人工智能规模化落地的关键路径：五步法突破试点困境
报告指出，当前多数零售企业已启动个性化推荐、智能客服等人工智能试点，但仅少数企业实现人工智能的规模化应用与价值最大化。针对这一试点困境，报告提出五大关键步骤，助力企业打通人工智能落地最后一公里。
一是调整组织架构以实现人工智能交付，建立与 AI 战略匹配的组织模式，明确角色分工与治理机制；
二是平衡平台战略与创新工具，采用混合交付模式，保留自主开发能力，确保技术可控性；
三是提升数据成熟度并放开战略数据资产的访问，提升数据成熟度和数据管理能力，夯实 AI 基础；
四是积极应对监管与伦理问题，兼顾合规性与伦理要求；
五是建立数据文化并普及数据与人工智能的使用，提升员工对 AI 的接受度，确保是规模化落地。
零售业的低毛利现状与外部环境不确定性，决定了增量优化已无法满足企业发展需求，人工智能驱动的价值链重构是唯一破局路径。3,100亿美元的新增价值、四倍的利润率提升，不仅是行业机遇，更是对企业战略眼光与执行能力的考验。
普华永道思略特建议，零售企业当前需摒弃观望心态，从高价值场景切入，依托五步法逐步推进人工智能规模化应用。唯有将人工智能深度融入战略与业务，才能在激烈的市场竞争中抓住机遇，实现可持续增长，成为零售业人工智能转型的领跑者。
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