当前，具身智能正加速从实验室走向产业化。IDC最新预测显示，2026年全球智能机器人硬件市场规模将接近300亿美元，其中中国有望突破110亿美元，成为引领全球增长的核心力量。政策层面，“具身智能”继2025年后再次被写入政府工作报告，明确列入未来产业重点培育方向。在资本端，2026年开年以来，具身智能领域已披露融资总额接近150亿元，国内估值超百亿元的具身智能企业已扩容至7家。
然而，行业繁荣背后，真实场景数据匮乏正成为制约技术落地的核心瓶颈。多位业内人士指出，目前行业主流仍依赖人工遥操采集数据，全行业拼凑起来可能仅几十万小时，与实现智能涌现所需的千万甚至上亿小时数据相比无异于杯水车薪。
针对这一行业痛点，京东日前宣布，将依托覆盖零售、物流、健康、工业、外卖、家政等领域的超级供应链优势，建成全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心。
根据规划，京东将在两年内积累超1000万小时优质数据，其中真实人类场景视频数据一年内达500万小时、两年突破1000万小时，同步实现机器人本体数据100万小时，从源头破解行业“数据荒”。
据悉，京东已建成行业领先的机器人数据采集中心，构建“采集—标注—训练—验证”全流程数据流水线，覆盖物流仓储、工业制造、健康医疗、家庭服务、城市运维五大核心场景，可记录视觉、触觉、空间轨迹等全维度数据。尤为值得关注的是，京东将发动数十万人参与数据采集——包括内部超10万名各类职业员工，以及外部最多50万各行业人员，覆盖家庭、办公室、工厂、物流、商店、餐厅、医疗、环卫等超百个细分场景。京东表示，所有数据采集将严格依法依规进行。
技术路线的演进也为京东的数据布局提供了行业注脚。当前，具身智能的资本焦点正从“本体”炫技转向“大脑”革命，视觉-语言-动作多模态大模型已被证明是让机器人摆脱“预设程序”、获得泛化能力的关键路径。而VLA模型的训练，恰恰高度依赖大规模、多模态的真实场景数据。
京东这一举措，不仅是数据规模的突破，更将加速机器人“大脑”与“小脑”的协同进化，助力具身模型从“学会看和动”迈向“理解真实世界”，为整个产业的健康快速发展提供关键驱动力。
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