9月18日，在盖世汽车第四届AI定义汽车论坛上，星河智联汽车科技有限公司CPO武子平围绕AI赋能整车智能化的方向、架构与场景落地，系统阐述了星河智联对智能座舱AI产品的核心规划与思考。
武子平指出，智能座舱AI的核心是从“你说我做”升级为主动感知、理解并闭环用户需求的专属伙伴。他强调，要改变过往入口分散、响应被动的痛点，打造统一用户入口，覆盖舱内舱外多模态输入，提供主动式服务；同时围绕出行、音乐、车控等用户高频场景打造产品集群，打破传统座舱预装应用的边界限制。在专属AI伙伴的形态上，武子平表示，系统支持用户自定义AI伙伴风格，可匹配不同MBTI属性，可选主动关怀型、专业管家型等不同定位，并配套车内虚拟形象、实体机器人等载体，从外观、表情、语气维度强化伙伴属性的用户感知。他用一句形象的表述点明了产品的核心定位——“能够把AI和车从传统的工具执行，到真正的变成一个伙伴。”
在技术架构层面，武子平介绍了星河智联的全域感知能力建设思路。感知场景从车内各排座位向车外延伸，推进舱驾融合，适配大尺寸车型的整车协同需求。硬件配套上，在车型企划阶段即布局车外麦克风、DVR等设备，兼顾场景识别清晰度与使用安全性。武子平重点阐述了AIOS系统的核心价值——以场景、架构、硬件、能力、算法为基础地基，核心是将用户需求转化为跨域协同的整车执行结果，执行链路覆盖需求输入、意图理解、任务拆解、跨能力调用、执行反馈全流程，支持函数调用快速响应短平快需求，依托六项底层能力构建系统壁垒，成为座舱与整车智能的核心中枢。
端云协同是武子平反复强调的核心架构原则。他表示，车端优先保障运行安全、响应实时性与用户隐私，端侧无法承载的高频痛点需求经验证后上云，同时适配全球化市场的端云数据关联规则，重点强化端侧与云端的安全治理体系建设。在迭代落地原则上，他提出三点:一是构建高价值样本数据采集体系，二是监测用户使用效果动态修正产品定义，三是兼顾多车型共享与区域差异。武子平用一句话概括了这一平衡原则——“在端侧去保证我们这个用户隐私的安全，然后云端能够去持续的去学习。”
在场景落地方面，武子平展示了智能体从推荐走向专属编排的全场景闭环能力。系统可识别用户无明确应用边界的场景化需求，补全意图后输出最优执行结果，无需用户拆分指令，覆盖内容编排、听感调节、赛事检索、餐饮推荐、旅行规划等场景，联动第三方能力完成全链路闭环。他特别介绍了家庭场景的适配设计:围绕家庭、儿童出行场景打造有温度的陪伴交互，同时实时监测舱内异常状态，保障出行安全。现场播放的演示视频展示了系统可识别用户疲倦、家庭出行、多指令并发等场景，自动匹配对应服务。武子平指出，智能体链接完真实服务后，下一步一定不是问答，而是去闭环成最终的一个结果。
面向智能体生态的搭建，武子平提出要构建舱内智能体中心，搭建统一的智能体展示、运营平台，支持用户自主配置智能体的启用与调用权限。主机厂可依托平台深耕细分场景，持续运营智能体服务，基于渗透率数据评估各智能体的实际价值。在演讲收尾时，武子平总结了整车智能化落地的三大核心原则:统一中枢，将智能体作为座舱与整车智能的统一中枢，打通全链路能力；端云协同，端侧优先保障用户隐私安全，云端持续完成模型迭代与能力沉淀；闭环落地，实现从需求理解到执行落地的全链路打通，依托AIoT完成服务闭环。他表示，星河智联将持续推动智能座舱从智舱迈向整车智能，让汽车从执行指令的工具进化为懂用户的贴心伙伴。
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