寒冷和暴雪天气，对新能源车的主动安全提出了新的挑战。而近日极果网围绕冬季安全性能进行了一场多车主动安全评测。时下受关注度颇高的特斯拉Model Y、问界新M7 MAX大五座和理想L7 MAX加入这场主动安全争霸赛。而问界M7凭借出色的实力，成功通过湿滑路面、日间结冰路面、夜间雪地逆光等多种路况测试，主动安全性能高低立见。
AEB道路测试，三车呈现明显性能差距
凛冬天气，路面结冰下雪，路面湿滑后会出现严重的打滑，甚至出现汽车失控的情况。而这就对电车的汽车刹车系统提出了更高要求。测试当天气温零下4度，测试场地路面湿滑并且轻微结冰。而本次出场的三位选手，分别采用了四驱版本，分别是特斯拉Model Y 长续航全轮驱动版，理想L7 MAX与问界新M7 MAX四驱智驾版，且统一换装了同品牌的雪地胎。同时，测试车型都更新到了最新的软件版本，传感器与主动安全系统的灵敏度设定为最高。
在日间湿滑路面模拟前车追尾的标准AEB测试中，理想L7与特斯拉Model Y先后上场，以30km/h的时速进行测试，两车均可以提前识别假车，并均匀制动稳稳刹停。而在40km/h的时速下，理想L7与特斯拉Model Y经过两次尝试均以失败告终。随后登场的问界新M7表现稳定，分别顺利通过30km/h与40km/h，系统识别驾车距离很远，制动力度很线性。在后续50km/h的测试中，问界新M7表现依旧稳定，稳稳刹停顺利通过测试。
ACC极限测试，问界新M7表现卓越
普通的AEB测试只是“开胃小菜”，为了进一步检验三款车型的极限条件下的主动安全能力，测试团队增加了雪地下的ACC主动安全测试。理想L7分别通过了40km/h与50km/h测试，而特斯拉Model Y与问界新M7成绩更好，通过了60km/h测试。其中问界新M7识别距离更远，制动力度表现更柔和。
紧接而来的，就是夜间雪地主动安全测试项目。在雪地进行，制动距离会大大延长，而且夜间光线条件不好，会对车辆摄像头识别造成干扰。另外还要加上扬雪，测试难度非常大。雪地ACC测试项目中，理想L7、特斯拉Model Y与问界新M7均表现出色，分别通过了40km/h、50km/h与60km/h的测试。
在后续难度加码的70km/h测试中，理想L7的ACC在接近假车减速时发生了主动退出，随后的几次尝试均以失败告终。而对比白天雪地AEB测试，理想L7的夜间测试成绩却有提升，怀疑可能是由于白天雪地与白色假车融为一体，让车辆的感知系统更难以识别。
随后的逆光扬雪下的夜间雪地ACC主动安全测试，在逆光雪地行驶的路面上，追加模拟大雪纷飞的雪天环境，测试难度非常大，肉眼几乎无法看清路况理想L7、特斯拉Model Y与问界新M7先后出发，理想L7稳定通过30km/h，在40km/h的情况下再次发生了ACC系统退出的情况，虽然后续测试通过，但在挑战50km/h时失败。
随后特斯拉Model与问界新M7先后出场，分别稳定通过了30km/h、40km/h与50km/h。值得一提的是，问界新M7最后一个出场时，场地内造雪机制造的积雪已经变厚，场地内的制动条件更恶劣。但问界新M7依旧以53km/h超过测试标准的时速，顺利通过了测试，实测表现可圈可点。
安全再升级，问界新M7安全性能遥遥领先
测试中问界新M7“技惊四座”，其背后离不开其搭载的HUAWEI ADS 2.0助力。HUAWEI ADS 2.0基于激光雷达的多传感器融合感知系统，搭载AEB自动紧急制动系统，可以识别逆光、眩光、视线遮挡等情况下的障碍物，提高行车安全。此外ADS 2.0还搭载业界首创的全向防碰撞系统，可实现90km/h的通用障碍物急刹停速度，且可避让侧向及后向异形障碍物，全方位实现主动驾驶安全。
在面对日间结冰路段、雪地路段、逆光扬雪眩光等情况下，问界新M7能够精准地识别前方障碍物，并迅速做出反应，保证行车安全。同时，问界新M7也能够准确识别前方障碍物，主动预判并快速采取决策，避免了潜在的碰撞风险。
相比之下，特斯拉Model Y采取的纯视觉方案在夜晚逆光下雪极限环境下，主动安全性能局限性较大。而问界新M7和理想L7同样采用的激光雷达方案，安全冗余更高，问界新M7在软件算法层面更优秀。实际测试中，特斯拉Model Y成绩要略好于理想L7，可见理想L7在算法层面还有很大提升空间。而在最高难度的测试中，问界新M7表现遥遥领先，ACC测试中的主动安全性能更好。
本次极果网的评测中，华为的赋能，让问界新 M7 在技术上拥有了深厚的底蕴和丰富的经验，从而理想L7、特斯拉Model Y之中在杀出重围。在主动安全方面，它能精准识别路面障碍物，主动刹车，展现出平稳的控制和准确的判断。问界新 M7 实力出圈，不仅仅是因为它能满足用户的需求，更是因为它把握住了未来的技术，站在了智能化的前沿。毫无疑问，问界新 M7 是华为在智能汽车领域的一大杰作，也是未来智能汽车市场的一颗耀眼的明星。
免责声明：该文章系本站转载，旨在为读者提供更多信息资讯。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考。
