在2025全球“AI+无线电”挑战赛总决赛中，上海特金信息科技有限公司以其在低空安全领域的前沿创新引发业界关注。这家拥有20多年发展历程、积累近180项知识产权的成熟企业，以其独特的产业视角展现了在AI与无线电融合领域的深厚实力。
公司董事长姜化京在接受记者采访时表示，参加此次挑战赛的核心目的是要解决低空经济规模化商用面临的最实际挑战——安全保障。随着国家将低空经济列为战略性新兴产业，未来以无人机为代表的低空飞行器将呈现爆发式增长，这对监管技术提出了更高要求。传统的无线电监测手段在面对高密度、高动态的复杂环境时已显不足，特金希望通过参与竞赛，在极限环境中测试和提升在强干扰条件下精准识别、分类和定位每一个飞行目标的能力，为低空经济的发展筑牢技术基础。
在技术路径选择上，团队创新性地采用了“数字信号处理+深度学习”的混合方案。公司CTO刘鑫指出，这一选择是基于对问题本质的深刻理解和技术可靠性的综合考量。数字信号处理基于严谨的数学与物理公式，能够快速精确地进行时频分析，有效识别各类信号特征。将处理后的特征作为深度学习输入，不仅降低了模型学习负担，更显著提升了在复杂电磁环境中的稳定性。特别是在信噪比低或干扰强的场景下，这种混合方案展现出更好的鲁棒性。
值得一提的是，团队在真实低空环境中研发的自适应阈值提取方法，有效解决了窄带信号检测难题。这种方法通过频率分辨率的自适应调整和判定阈值的动态优化，显著提升了在宽带与窄带信号叠加场景下的检测准确性。这一技术创新对保障无人机通信安全具有重要实践意义，为后续的识别与跟踪定位奠定了可靠基础。
据介绍，特金产品曾成功保障国庆阅兵、杭州亚运会等国家级重大活动，这些高规格实战经验为AI模型构建提供了独特价值。刘鑫表示，实战环境中的信号复杂性远超实验室场景，包括突发干扰、同频邻频干扰以及非理想信道效应等。更重要的是，实践中常面对“非合作”目标甚至主动对抗行为，这要求模型不仅要具备分类能力，还需拥有异常检测与行为分析能力。这些宝贵经验使团队在模型设计时更加注重实用性和环境适应性。
目前，团队正积极推进将大赛成果集成到公司现有的“固定式、便携式、车载式”产品体系中。通过引入AI模型，未来产品将实现无人机的自动识别与特征入库功能。团队还创新设计了自动入库机制，能够智能识别未知无人机信号，并通过充分采集与验证，将新信号特征自动添加为码本，实现系统的自我进化与持续优化。
姜化京认为，“AI+无线电”技术的成熟正在深刻重塑低空安全管理行业的竞争格局。传统的无线电监测核心竞争力在于硬件性能和基础算法，而AI的加入使竞争焦点转向数据质量、算法效率与系统自进化能力。特金正致力于将“AI+无线电”打造为融合TDOA频谱感知、5G-A、光电、雷达等多种技术的“智能中枢”，形成多源融合的端到端低空安全解决方案。
面对行业变革，特金选择以开放姿态构建产业生态。公司已与运营商、设备商、终端用户展开深度合作，在上海闵行、安徽合肥、江苏苏州、安徽芜湖等地成功打造了多个“低空多模态技术融合方案样板”。
在低空经济蓬勃发展的时代背景下，这种“产业需求牵引、技术创新驱动”的发展模式，正在为行业高质量发展提供重要范本。
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